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运用信息技术提高能源企业成本调查效率

原创:周源 发布时间:2023-01-04

作为支撑经济社会发展运行的重要物质基础,能源资源的安全稳定供应,是关系国家经济社会发展全局性与战略性的核心问题。近年来,各地区各部门统筹发展能源资源保供稳价工作取得良好成效,其中,做好能源企业的价格成本调查是重要支撑。

由于调查工作范围广、时间短、内容多,调查系统对调查工作效率提升就显得尤为重要。笔者从事了2022年我国城市燃气行业价格成本数据调查的系统设计与搭建工作,在过程中发现一些共性问题,并基于此提供了相应的解决方案,提升价格成本调查的效率和质量。

调查工作主要分为两个阶段,一是数据采集阶段,主要是根据调查需求形成调查表并组织相关企业报送数据;二是数据处理阶段,以业务视角将调查结果进行数据统计与对比分析。

数据采集阶段

数据采集阶段主要存在三点问题:一是指标统计口径统一,由于调查对象分布较广,每家企业实际情况具有差异,同一调查指标在不同的理解基础上会产生歧义;二是调查数据逻辑自洽,由于成本调查不乏涉及财务数据,其中存在大量业务逻辑关系(如资产里的累计折旧与净值之和需等于原值等情况),若采用人为验证的方式将耗费大量精力;三是上报数据业务异常,如填报出来的销售价格与市场销售均价存在明显差异,此类情况除了需要找到哪些数据存在异常,还要与相关企业沟通数据异常是因为报送错误还是其他特殊情况。为解决以上问题,可采取以下应对措施:

一是全程管理数据统计口径。首先,明确各指标统计口径规则的定义,并将规则整理成册发放给填报企业。其次,填报过程即时提醒,系统在每个指标的填报窗口上也清晰的提示了该指标所定义的统计规则。最后,填报结果针对性复查,在填报完成时,系统通过验证公式复查是否存在口径不一致的情况。

二是系统集成数据自验算功能。自验算功能可帮助企业在提交数据之前,自行完成填报数据的校对工作,保证提交的数据均满足验算要求。对于审核人员,由于企业提交的数据均已通过验算,相比过去,直接免掉了审核数据时的基础校对工作,极大提高了数据收集的效率与质量。

三是为指标设定数据合理区间值。通过合理区间值让数据审核人员快速定位异常数据所在的位置,提高数据审核人员在海量数据里的纠错效率。合理区间值的设定主要采用两种方法:一是依靠行业专家,由专家对调查指标在市场上的实际情况做出合理区间值设定;二是依靠过往数据,由每个指标的过往填报情况来设计相应的合理区间值。

数据处理阶段

数据处理阶段的问题主要体现在两方面:一是统计分析灵活性上面,由于调查数据最终目的是在分析报告中形成相应的统计报表,根据报告中的报表需求灵活形成相应的结果就成为数据处理阶段的核心目的;二是数据更新即时问题,由于在统计过程中依旧会发现某些样本数据存在异常需修正或剔除,在更正样本后需尽快得到更新后的统计结果,才能提高分析工作的效率。为解决以上问题,可采取的应对措施为:

一是根据统计指标灵活配置报表。传统的报表实现方式通常用代码直接将分析过程固定在系统程序里,而一旦涉及到统计方法更新或增加需求的时候就需要重新编码,导致效率低下,采取了灵活报表配置的机制,可系统归纳总结报告中的数据分析规律,并最终形成一套通用的报表配置方法。一方面满足了原本分析报表的分析需求,另一方面还具有了一定的扩展性,在按照原先分析逻辑大体不变的情况下可自由分析更多指标。

二是通过配置记录及时更新结果。系统为灵活报表提供了配置记录的功能,在样本数据修正后,无需重新配置灵活报表即可通过配置记录直接计算出最新的结果,省去了重复配置与计算的麻烦,让分析人员将关注点更多放在样本数据与统计数据的正确性上。

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