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数据安全下的石油天然气交易系统

原创:苏宇、冯青凝 发布时间:2023-11-13

随着信息技术和人类生产生活交汇融合,各类数据迅猛增长、海量聚集,对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大影响,数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。电子交易系统的数据安全是其正常运营的基础和前提,需要确保数据的机密性、完整性和可用性。本文就交易系统数据安全的重点进行探讨,并对重庆石油天然气交易中心(以下简称交易中心)交易系统数据安全实践进行浅析。

一、交易系统数据安全的重点

“数据即资产”的观念已经成为共识,接踵而来的各种数据安全事件,将数据安全推向信息安全的最前端,电子交易系统应重点在以下数据追溯、数据存储和数据隐私方面着力提升安全性。

一是数据追溯。数据追溯是一种将数据源头和处理过程追溯到底层的方法,利用数字标识符和其他技术,能够跟踪数据从诞生到使用的整个过程。数据追溯对于交易所数据安全管理和风险控制方面具有重要意义。首先,通过记录和追踪数据的来源和变更过程,可以建立数据的可追溯性和真实性,比如数据追溯可以确保交易会员每笔线上交易的数据隐私和记录的准确性。其次,数据追溯可以通过记录和追踪数据的变更和传递过程,及时发现数据异常和错误,并通过追溯方法快速找到问题的根源,例如在交易系统中,数据追溯可以追踪每笔交易的过程,及时发现交易量价异常的情况,帮助交易所针对数据异常情况及时采取措施,提升风险预警和防控能力。

二是数据存储。数据存储是对数据进行统一的安全管理,以避免或降低数据泄露、数据丢失的风险。当数据量快速增长,人们对存储的需求越来越大,采用集中式的存储成为数据中心系统的瓶颈,不能满足大规模存储应用的需要。受益于服务器技术的发展和成熟,标准服务器的分布式存储开始被广泛地应用起来。分布式存储即将数据分散存储到多个存储服务器上,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备,好处是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。同时,数据存储安全管理还包括数据备份与恢复。备份是将数据复制到安全存储位置的过程,以便在需要时进行恢复,防止意外数据丢失,如硬件故障、病毒攻击或人为错误;数据恢复是通过使用备份数据或专业工具等措施,帮助我们在数据丢失时重新获取数据,将数据从损坏或丢失的存储介质中找回。

三是数据隐私。数据隐私简单来说就是需要保护好信息不被泄露。作为大宗商品电子交易所,必须保护好用户数据的隐私安全,一旦发生数据泄露,或者被第三方轻易拿到非公开数据,会严重影响交易所声誉,甚至导致平台违反法律法规。因此,交易所需要制定明确的数据隐私安全策略、对交易数据进行分类并标记、严格实施数据库访问控制权限、制定完整的身份验证流程、对数据进行监测和追踪并定期检查等方式,以保障数据的隐私安全。

综上,数据追溯可以帮助确保数据的完整性和可信度,数据存储是实现数据追溯的基础,数据隐私是保护数据追溯和储存过程中的敏感信息的关键,三者共同维护数据的完整性、可靠性和安全性。

二、交易中心交易系统数据安全实践

重庆石油天然气交易中心作为油气大宗商品交易平台,积极发挥优化资源配置、发现市场价格、促进市场化改革等作用。随着市场主体线上公开交易的逐步认可和积极性的不断提升,线上交易规模持续扩大,现货交易平台多样化、个性化交易特点更为突出,交易系统产生和处理交易数据呈指数级增长。为满足数据合规安全的要求,交易中心建立了可靠的数据追溯、存储与隐私机制,以确保交易数据的完整性、准确性和可追溯性,为监管机构提供准确全面的数据支持,保障市场的公平、透明和安全运营。

一是提升数据追溯能力。交易中心的数据追溯即通过记录电子交易系统中数据的变更历史,包括创建、修改和删除等操作,提供完整数据追溯能力。这项功能通常基于数据库日志或专门的历史记录表来实现,在生产实践中通常采用历史记录表的形式进行实现。数据库日志仅仅是一种记录,难以与业务数据进行有机融合,而历史记录表通常由业务系统自身负责写入和维护,可以与电子交易系统有机融合提供内嵌的追溯和分析功能。

除历史记录表外,软删除也是种常见的数据追溯技术,即在系统中某条数据因为执行了某项业务操作需要删除时,将数据标记为已删除而不是实际删除,保留了数据的历史记录,这样可以在需要时恢复数据或进行审计分析。软删除技术具有灵活性和可恢复性的优点,但在设计时也需要考虑数据存储和性能方面的问题,合理设置软删除策略和数据清理机制,可以有效地应对数据量增长和系统性能压力。在电子交易系统中,软删除技术可以应用于交易数据、会员信息和出入金记录等关键数据的变更。通过软删除,交易中心保留了交易数据和会员行为的完整历史记录,便于追溯和监管。但与此同时,历史记录的存储和管理需要考虑数据量、性能和隐私等方面的问题。

二是采用分布式存储技术和数据备份。为了保障交易数据的安全和可靠性,电子交易系统一是采用分布式存储技术,将数据分散存储在多个节点上,提高系统的可扩展性和容错性;二是建立完善的数据备份和灾难恢复策略,确保数据的备份和恢复过程可靠、高效;三是定期进行数据备份,并进行灾难恢复演练,以减少潜在风险。

三是建立数据访问和加密机制。为了保护交易数据的安全和隐私,电子交易系统建立了严格的数据访问控制机制,限制数据的访问权限,并确保只有授权人员能够进行敏感数据的操作和查询。操作人员的权限管理采用身份验证和授权机制,如基于角色的访问控制(RBAC)和多因素认证(MFA),确保只有经过授权的人员才能访问和操作关键数据。数据在电子交易系统各模块之间进行传输时,可以采用数据加密和安全传输技术,对敏感数据进行加密保护,并通过安全通信协议(如SSL/TLS)确保数据在传输过程中的安全性。

交易中心电子交易系统还具备生成和展示监管报告的能力,包括交易数据统计、异常交易检测和风险评估等内容,这些技术手段能够有效地保护交易数据的完整性和可追溯性。未来,随着技术的不断发展,我们相信交易中心在数据追溯、存储与隐私等方面的能力还将进一步提升,不断适应现货交易多样化、个性化需求突出的特点,为公平、安全的线上交易保驾护航。


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