AI 大模型是基于深度学习算法构建的大规模神经网络模型。它通过对海量数据的学习，能够自动提取数据中的特征和模式，进而实现对各种任务的处理。随着科技的迅猛发展，诸如 DeepSeek、ChatGPT、通义千问等 AI 大模型相继涌现，正以前所未有的方式改变着各个行业的运作模式。

天然气市场当下供需宽松的局面为行业发展带来了新的机遇与挑战。如何在这一背景下优化天然气销售策略，提高销售效率与效益，是一个值得探讨的话题。AI 大模型可凭借其强大的智能检索、数据分析、智能交互和预测能力，为天然气销售领域提供全新的工作方式和发展思路。本文将探讨 AI 大模型在天然气销售领域的应用场景和潜在价值。

一、数据整合

AI 大模型能够整合天然气销售企业内部的客户信息、销售数据，以及外部市场调研数据、政策与行业动态、研究报告等，并且能自动对相关数据进行分类和去重，构建天然气营销信息资源库。大语言模型具备的联想和推理能力，能够从数据中发掘隐含的逻辑关系。用户借助模型能力，从资源库中快速检索客户最新信息以及行业最新动态，比如市场供需情况、成交情况、基础设施投运情况、重要客户经营情况、历史用气数据等。

二、数据分析与策略生成

AI大模型可对国内外最新市场研究报告、行情信息、客户经营情况等进行快速分析，以辅助制定相关营销策略。

（1）市场价格分析：AI大模型能够分析全球天然气市场价格以及国内天然气现货交易动态，利用大模型的联想能力通过公开收集的市场研报和产业新闻分析价格波动的原因和趋势，利用大模型的推理能力给出天然气营销量价策略参考。例如，当市场价格上涨时，思考如何适当提高销售价格以提升利润；当市场供应宽松时，研究如何定价吸引客户，实现走量保畅。

（2）销售渠道拓展：借助AI大模型对行业数据、市场动态以及新兴业务模式进行全面分析，了解不同地区、不同客户群体的需求特点，预测市场潜力，挖掘潜在销售渠道。例如，随着分布式能源项目在一些地区的快速发展，AI 大模型可通过分析区域能源政策、产业布局以及能源需求数据，发现合适的投资机会或合作机会，以天然气作为分布式能源燃料供应，开辟新的销售路径。

重庆能源大数据中心运用大模型技术在数据分析有着丰富的经验，其开发的“钻井成本智能审计系统”，引入大模型以及大数据正态分析法，快速锁定成本疑点，提升审计效率，该系统获“中石油集团审计建模大赛一等奖”。系统体现了大模型在数据处理和分析方面的强大能力，为在天然气销售领域的应用提供了技术借鉴。

三、风险评估与预警

（1）合同执行风险评估

上游天然气销售企业每年都会与下游用气单位签订年度用气合同，利用AI大模型的联想和推理能力对合同执行过程（如供气进度、款项支付情况等）、客户舆情信息、行业研报、产业新闻等进行持续的监测和关联分析，实时综合评估合同执行风险。当发现潜在风险，比如客户可能出现付款延迟或违约行为时，及时发出预警，帮助上游销售企业采取相应措施加以防范。

重庆能源大数据中心开发的“合同风险管理系统”通过大模型和大数据分析技术的应用，对合同数据进行监测和分析，保障合同顺利执行，降低企业风险，获“中石油集团审计建模大赛二等奖”。相关功能可应用在天然气销售合同监测中，提前发现风险并进行预警。

（2）监管风险预警

协助监管部门对天然气销售市场进行数据监测和分析，通过对企业的销售数据、市场行为等进行监控，利用大模型对不同来源不同格式的数据进行整合，挖掘各个数据之间的隐藏逻辑联系，及时发现市场中异常行为和潜在风险，为监管部门提供信息支持，维护市场秩序。

四、总结与展望

AI 大模型在天然气销售领域拥有广阔的应用前景。在当前天然气市场供需宽松的背景下，AI 大模型能够助力企业更好地分析市场需求、预测量价趋势、制定价格策略、提升内控质量，从而提高天然气销售企业的市场竞争力和销售效益。

天然气智慧营销管理平台是重庆能源大数据中心打造的一款聚焦天然气营销细分领域的信息服务产品，该平台接入最新国产 Deepseek 大模型，以大语言模型LLM+RAG本地知识库为技术手段，构建“天然气营销资源知识库”，提供计划管理、结算管理、用户分析、运营分析、市场分析、智慧应用等特色功能，为天然气销售业务的运营管理和决策提供科学、精准、智能的支撑。