主持并完成国家自然科学基金及油田科研合作项目10多项，指导研究生50余名，在相关学术研究领域及国际会议发表文章近200篇，在计算智能、大数据、机器学习、人工智能等领域出版专译著10余部。

数据科学是反映数字（数据）世界中各种现象及其客观规律的知识体系。它基于计算科学、统计学、信息系统等学科理论，对大数据世界的本质规律进行探索与认识。

油气勘探开发本身就具有海量数据的特点。在信息化时代之前，如何处理勘探开发过程中产生的海量信息，一直是困扰石油企业的一道大难题。得益于大数据、云计算等新兴技术的快速发展，油气勘探开发实践中的传统“拦路虎”有了迎刃而解的机会。

油气行业的数字化转型，既是深化改革、扩大开放的探索实践，也是传统产业升级换代的难得机遇，其终极目标是发现更多的油气资源，并在安全有效和最小环境影响下最大限度地开发资源和提升产量。目前，油气行业已着手数字化转型，重塑行业流程及组织架构，并吸引着对ESG(环境社会治理)评级感兴趣的投资者，而新兴业务模型和渴望纳新的高级管理人员的结合使这一改变成为可能。

据巴克莱斯投资集团预估，未来5年，油气生产商将从预计的1500亿美元价值创造中受益，这或许会给石油价格带来压力。但数字化的力量是巨大的，每口井的小幅改进都可以增加实质性的收益，生产商利用内、外部解决方案组合，将有效提高回报率，降低FCF（自由现金流）收支平衡，提升ESG评级。

数字化不仅使油气与其他能源相比更具竞争力，而且使它们更安全、更清洁且浪费更少。事实上，数字化影响了油气上游活动的各个方面，在接下来的5年中，数字化可以在全球范围内将石油和天然气的生产成本降低约10％，并使采收率提高相同的水平；数字服务市场预计将从目前的不到50亿美元增长到每年300亿美元以上，而云计算提供商的机会为每年25亿~30亿美元。

石油和天然气数字化已迅速分化成3个主要组成部分：一是云存储，以人工智能、区块链、云计算、数据科学、物联网、虚拟现实5G技术组成的颠覆性技术为代表；二是生态系统/平台，以斯伦贝谢、哈里波顿、贝克休斯3家油服巨头为代表；三是应用程序，以数字创新者和数据服务为主。这几部分的和谐共生，为油气产业数字化开启了新的篇章。

油田服务也将重新获得与此相关的绝佳机遇。油服三巨头（斯伦贝谢、哈里波顿、贝克休斯）在客户关系、技术发展和数字化经验方面都有着各自独特的地位。作为一个新兴的高利润、低成本的收入来源，数字业务在5年内可能占到EBITDA（税息折旧及摊销前利润）的近20%，有可能会对这些油田服务公司的影响力重新排序。在近一两年，我们看到了采用云计算和数字平台协作所带来的巨大转变，但这仅仅是未来发展的早期迹象。随着获取和存储数据的成本直线下降，软件架构和编程的进步创造了一系列多种多样的应用程序，可以参与几乎所有的上游活动。拥有广泛实现的概念、价值创造，未来五年的成功将取决于全面数字化超越单个的应用程序，从而在组织范围内实现数字化。

由此可见，效率和绩效的提高将转化为上游资本投资的减少，这对油田服务行业而言是通缩的。油服公司需要数字化来抵消传统服务在结构上不断下降的收入。在宏观层面上，数字化技术使全球成本曲线趋于平坦，这反过来又可能给石油价格加一个上限，同时也使石油作为能源更具竞争力。

在过去12个月中，油气工业领域取得了重大进展，与油服公司和生产商签订了许多云业务和数字平台合同。随着获取和存储数据的成本暴跌，软件体系结构和编程的进步，创造了各种各样的应用程序，可应对几乎所有油气上游活动。数字化已从离散应用程序过渡到组织范围的实施，其价值创造取决于可扩展性。

此外，人工智能在物探、钻井、完井、采油以及油气中下游产业的部署，将提高油气勘探开发成功率、生产预测准确率，缩短钻井周期，降低成本、减少支出，优化生产，增加油气产量。