在其生命周期的某个阶段，由于竞争加剧、消费者偏好变化、政府政策和其他长期不利因素，每个行业都面临着越来越大的转型压力。转型通常采取改善供应链纪律以及精简业务运营的形式，以获得更好的运营利润。

对于石油和天然气行业来说，几年前，在多年的基准价格疲软、利润率下降和大规模资本外逃迫使该行业认真反思与能源公司的业务往来方式后，关键时刻到来了。能源公司越来越多地向科技巨头寻求削减成本和精简运营的帮助。

一个很好的例子是哈利伯顿公司（Haliburton Co. ）、微软公司（Microsoft Inc. ）和埃森哲公司（Accenture Plc）之间达成的合作关系。多年来，全球最大的油田服务公司之一哈里伯顿一直受到利润率下降和长期业绩不佳的困扰。该公司最终与这两家云巨头达成协议，将其现有的数据中心迁移到云上，并增强数字产品。

节省大笔资金

哈里伯顿并非孤军奋战。经过多年的磨蹭，石油和天然气公司现在正在迅速将其IT基础设施转移到云计算，并采用业务流程管理（BPM）系统。这通常会导致更精简、更敏捷的组织模型，同时显著节约成本。

巴克莱银行（Barclays）估计，上游市场数字服务业将从2020年的不到50亿美元增长到2025年的300多亿美元，从而为石油生产商每年节省1500亿美元。节省成本的机会包括削减资本支出、销售、一般和管理成本以及运输运营成本。

据巴克莱银行称，能源行业的数字时代终于到来，市场将在未来五年爆发。在过去几年里，微软与埃克森美孚（ExxonMobil）、雪佛龙公司（Chevron）和哈利伯顿等几家大型石油公司建立了云合作伙伴关系，而谷歌的母公司Alphabet公司则大幅扩大了与另一家油田服务巨头斯伦贝谢（SLB）的合作伙伴关系。与此同时，亚马逊（Amazon ）通过AWS石油和天然气部门为该行业提供数字服务，英国石油公司（BP）也在其中，BP和壳牌是AWS最大的客户。

在许多情况下，大型石油公司的数字化改造相当广泛。

例如，哈里伯顿在疫情期间启动了多个数字化转型项目。泰国PTT勘探与生产公司和科威特石油公司是获得哈里伯顿合同的著名石油和天然气公司之一，以实施数字化转型，提高油田的效率和产量。

多年来，大型石油公司一直在其高度复杂的操作系统中使用科技公司的企业软件，包括钻机管理操作和精确的钻井技术。然而，传统上，他们有点不愿意交出宝贵的数据库，主要是关于网络安全问题以及保持竞争优势的必要性，而是更愿意开发他们的大部分软件，这些软件是由内部开发的，或者由哈里伯顿等油田服务行业的公司开发的。

然而，随着他们寻找提高运营效率的方法，以从现有运营中挤出更高的现金流和利润，这种情况正在发生变化。

新方法有效吗？证据似乎表明了这一点，页岩钻探成本呈令人鼓舞的下降趋势。摩根大通估计，美国二叠纪特拉华盆地的石油钻井商现在只需要约33美元/桶的油价就可以从2019年的40美元/桶实现盈亏平衡。

人工智能

让我们面对现实：我们的电网根本不适合能源转型。毕竟可再生能源本质上是高度间歇性的，而我们的电网是为接近恒定的电力输入/输出而设计的。事实上，风能和太阳能是所有能源中容量系数最低的。

为了使能源转型取得成功，我们的电网必须变得更加智能。幸运的是，有一个令人鼓舞的先例。

五年前，谷歌宣布其全球运营（包括数据中心和办公室）已达到100%可再生能源。如今，谷歌是可再生能源的最大企业买家，承诺提供总计2.6 GW的风能和太阳能。

2017年，谷歌与IBM合作，寻找解决风电高度间歇性的解决方案。谷歌利用IBM的DeepMind人工智能平台，在美国中部700 MW的风电容量中部署了ML算法，足以为一个中等城市供电。

IBM表示，通过使用根据广泛可用的天气预报和历史涡轮机数据训练的神经网络，DeepMind现在能够提前36小时预测风力发电量。因此，这使谷歌风能的价值提高了约20%。

其他风电场运营商可以使用类似的模型，对其功率输出进行更智能、更快、更数据驱动的优化，以更好地满足客户需求。

IBM的DeepMind使用经过训练的神经网络在实际发电前36小时预测风力发电量

总部位于美国德克萨斯州休斯顿的Innowts是一家初创公司，该公司开发了一个用于能源监测和管理的自动化工具包。该公司的电子公用事业平台从2100万客户的3400多万个智能电表中获取数据，其中包括Arizona Public Service Electric、Portland General Electric、Avangrid、Gexa energy、WGL和Mega energy等美国主要公用事业公司。Innowts表示，其机器学习算法能够分析数据，预测几个关键数据点，包括短期和长期负荷、方差、天气敏感性等。Innowts估计，如果没有其机器学习模型，公用事业公司在危机高峰期的预测将不准确20%或更多，从而给其运营带来巨大压力，并最终推高最终用户的成本。

此外，人工智能和数字解决方案可以用来让我们的电网更安全。三年前，美国加利福尼亚州最大的公用事业公司Pacific Gas & Electric公司在被认定应对2018年导致84人死亡的悲惨野火事故负责后，发现自己陷入了困境，被处以135亿美元的巨额罚款作为对失去房屋和企业的人的补偿，并因疏忽被加州公用事业委员会处以20亿美元的罚款。如果PG&E公司投资于一些人工智能驱动的早期检测系统，如Innovats，也许可以避免生命和生计的损失。通过采用数字和人工智能模型，我们的电网将变得越来越智能和可靠，并使向可再生能源的转变更加顺利。

区块链

尽管区块链技术在改变全球能源行业方面具有巨大潜力，但它在很大程度上仍然局限于金融部门，能源行业一直受到屋顶太阳能、海上风电、智能计量、电池存储和电动汽车等细分行业创新的推动。

但由于企业以太坊区块链成为最新技术，在从点对点（P2P）能源交易和智能合约到绿色能源来源和系统互操作性的一系列垂直领域刺激能源行业的增长，这种情况现在开始改变。

事实上，一份全球能源市场区块链研究文件称，随着Power Ledger、WePower、UAB和LO3 Energy等区块链能源初创公司为能源行业开辟新的可能性，能源行业的区块链技术将在未来五年内实现爆炸式增长，从消除能源交易中的第三方为消费者节省成本到更快的交易结算，一直到对等和过剩可再生能源交易新市场的出现。

来自：能源界网（nengyuanjie）